Modelli IA che questa macchina esegue

Eseguiti in locale, interamente nella memoria della scheda video: nessun servizio esterno, nessun dato che esce.

72B
Qwen2.5 72Bin locale · 8 bit · contesto 32k
97modelli
ModelloParametriQuant.OccupaMargineContesto max
Mixtral 8X22B176 BQ4_087,2 GB40,8 GB64k
Qwen2.5 72B72 BQ8_085,6 GB42,4 GB32k
Qwen2.5 72B72 BQ4_053,7 GB74,3 GB32k
Llama3.3 70B70 BQ8_080,3 GB47,7 GB
Llama3.1 70B70 BQ8_080,3 GB47,7 GB
Codellama 70B70 BQ8_078,5 GB49,5 GB
Llama3.3 70B70 BQ4_045,5 GB82,5 GB
Llama3.1 70B70 BQ4_045,5 GB82,5 GB
Deepseek-r1 70B70 BQ4_045,5 GB82,5 GB
Codellama 70B70 BQ4_K_M44,4 GB83,6 GB
Codellama 70B70 BQ4_041,6 GB86,4 GB
Mixtral 8X7B56 BQ4_029,5 GB98,5 GB32k
Codellama 34B34 BFP1672,3 GB55,7 GB
Codellama 34B34 BQ8_038,4 GB89,6 GB
Codellama 34B34 BQ4_K_M21,7 GB106,3 GB
Llava 34B34 BQ4_020,8 GB107,2 GB
Codellama 34B34 BQ4_020,4 GB107,6 GB
Qwen2.5 32B32 BFP1672,5 GB55,5 GB32k
Qwen2.5-coder 32B32 BFP1672,5 GB55,5 GB32k
Qwen2.5 32B32 BQ8_039,6 GB88,4 GB32k
Qwen2.5-coder 32B32 BQ8_039,6 GB88,4 GB32k
Qwen2.5 32B32 BQ4_023,6 GB104,4 GB32k
Qwen2.5-coder 32B32 BQ4_023,6 GB104,4 GB32k
Qwq 32B32 BQ4_023,6 GB104,4 GB40k
Deepseek-r1 32B32 BQ4_023,6 GB104,4 GB128k
Gemma2 27B27 BFP1658,3 GB69,7 GB
Gemma2 27B27 BQ8_031,0 GB97,0 GB
Gemma3 27B27 BQ4_018,6 GB109,4 GB
Gemma2 27B27 BQ4_K_M17,8 GB110,2 GB
Gemma2 27B27 BQ4_016,7 GB111,3 GB
Mistral-small 24B24 BQ4_016,8 GB111,2 GB32k
Mistral-small 22B22 BQ4_013,5 GB114,5 GB
Qwen2.5 14B14 BFP1633,4 GB94,6 GB32k
Qwen2.5-coder 14B14 BFP1631,6 GB96,4 GB
Qwen2.5 14B14 BQ8_018,5 GB109,5 GB32k
Qwen2.5-coder 14B14 BQ8_016,8 GB111,2 GB
Phi4 14B14 BQ4_09,7 GB118,3 GB
Qwen2.5 14B14 BQ4_011,4 GB116,6 GB32k
Qwen2.5-coder 14B14 BQ4_09,6 GB118,4 GB
Deepseek-r1 14B14 BQ4_011,4 GB116,6 GB128k
Codellama 13B13 BFP1627,9 GB100,1 GB
Codellama 13B13 BQ8_014,8 GB113,2 GB
Codellama 13B13 BQ4_K_M8,4 GB119,6 GB
Codellama 13B13 BQ4_07,9 GB120,1 GB
Llava 13B13 BQ4_07,9 GB120,1 GB
Gemma3 12B12 BQ4_08,7 GB119,3 GB
Gemma2 9B9 BFP1619,8 GB108,2 GB
Gemma2 9B9 BQ8_010,5 GB117,5 GB
Gemma2 9B9 BQ4_K_M6,2 GB121,8 GB
Gemma2 9B9 BQ4_05,8 GB122,2 GB
Llama3.1 8B8 BFP1617,2 GB110,8 GB
Llama3.1 8B8 BQ8_09,1 GB118,9 GB
Deepseek-r1 8B8 BQ4_05,6 GB122,4 GB
Llama3.1 8B8 BQ4_05,3 GB122,7 GB
Qwen2.5 7B7 BFP1616,8 GB111,2 GB32k
Qwen2.5-coder 7B7 BFP1616,8 GB111,2 GB32k
Mistral 7B7 BFP1616,7 GB111,3 GB32k
Codellama 7B7 BFP1614,4 GB113,6 GB
Qwen2.5 7B7 BQ8_09,2 GB118,8 GB32k
Qwen2.5-coder 7B7 BQ8_09,2 GB118,8 GB32k
Mistral 7B7 BQ8_09,4 GB118,6 GB32k
Codellama 7B7 BQ8_07,7 GB120,3 GB
Qwen2.5 7B7 BQ4_05,5 GB122,5 GB32k
Qwen2.5-coder 7B7 BQ4_05,5 GB122,5 GB32k
Deepseek-r1 7B7 BQ4_05,5 GB122,5 GB128k
Mistral 7B7 BQ4_05,8 GB122,2 GB32k
Mistral 7B7 BQ4_K_M5,8 GB122,2 GB32k
Llava 7B7 BQ4_04,4 GB123,6 GB
Codellama 7B7 BQ4_K_M4,4 GB123,6 GB
Starcoder2 7B7 BQ4_04,3 GB123,7 GB
Codellama 7B7 BQ4_04,1 GB123,9 GB
Gemma3 4B4 BQ4_03,6 GB124,4 GB
Llama3.2 3B3 BFP166,9 GB121,1 GB
Qwen2.5 3B3 BFP166,9 GB121,1 GB32k
Qwen2.5-coder 3B3 BFP166,6 GB121,4 GB
Llama3.2 3B3 BQ8_03,7 GB124,3 GB
Qwen2.5 3B3 BQ8_03,8 GB124,2 GB32k
Qwen2.5-coder 3B3 BQ8_03,5 GB124,5 GB
Llama3.2 3B3 BQ4_02,2 GB125,8 GB
Qwen2.5 3B3 BQ4_02,4 GB125,6 GB32k
Qwen2.5-coder 3B3 BQ4_02,1 GB125,9 GB
Starcoder2 3B3 BQ4_01,8 GB126,2 GB
Gemma2 2B2 BFP165,6 GB122,4 GB
Gemma2 2B2 BQ8_03,0 GB125,0 GB
Gemma2 2B2 BQ4_K_M1,8 GB126,2 GB
Gemma2 2B2 BQ4_01,7 GB126,3 GB
Qwen2.5 1.5B1,5 BFP163,3 GB124,7 GB
Qwen2.5-coder 1.5B1,5 BFP163,3 GB124,7 GB
Qwen2.5 1.5B1,5 BQ8_01,8 GB126,2 GB
Qwen2.5-coder 1.5B1,5 BQ8_01,8 GB126,2 GB
Deepseek-r1 1.5B1,5 BQ4_01,2 GB126,8 GB
Qwen2.5 1.5B1,5 BQ4_01,1 GB126,9 GB
Qwen2.5-coder 1.5B1,5 BQ4_01,1 GB126,9 GB
Llama3.2 1B1 BFP162,7 GB125,3 GB
Llama3.2 1B1 BQ4_01,4 GB126,6 GB
Gemma3 1B1 BQ4_00,9 GB127,1 GB
Llama3.2 1B1 BQ4_K_M0,9 GB127,1 GB

Occupazione calcolata con un margine del 15% per attivazioni e frammentazione, su una finestra di contesto di 8.192 token. Contesti più lunghi richiedono memoria aggiuntiva; modelli più grandi possono girare appoggiandosi alla RAM di sistema, ma molto più lentamente.

Il NVIDIA DGX Spark Founders Edition porta la potenza di calcolo di un supercomputer AI in un telaio da 150 x 150 x 50,5 mm e 1,2 kg. È pensato per sviluppatori, ricercatori e data scientist che vogliono prototipare, mettere a punto ed eseguire inferenza su modelli di grandi dimensioni in locale, senza dipendere dal cloud e senza condividere dati sensibili.

Il cuore del sistema è il superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, che unisce una GPU Blackwell con Tensor Core di quinta generazione e supporto FP4 a una CPU Arm a 20 core (10 Cortex-X925 e 10 Cortex-A725), collegate tramite NVLink-C2C: un'interconnessione con banda nettamente superiore al PCIe tradizionale, che permette a CPU e GPU di condividere la stessa memoria senza copie di dati. Il risultato sono fino a 1 PetaFLOP di prestazioni AI in FP4 su una scrivania.

I 128 GB di memoria unificata coerente LPDDR5x con 273 GB/s di banda consentono di lavorare con LLM fino a 200 miliardi di parametri, mentre l'SSD NVMe da 4 TB con autocrittografia offre spazio per dataset, checkpoint e container. Grazie alla rete NVIDIA ConnectX-7 da 200 Gb/s è possibile collegare due unità DGX Spark e affrontare modelli fino a 405 miliardi di parametri.

Il sistema arriva pronto all'uso con NVIDIA DGX OS basato su Ubuntu e uno stack software AI completo: NVIDIA NIM, Blueprints, CUDA-X, PyTorch, Jupyter e Ollama sono già integrati, così si può iniziare a sviluppare e testare senza configurare manualmente l'ambiente. Il design termico con raffreddamento ad aria e l'alimentatore esterno da 240 W completano una piattaforma silenziosa e trasportabile.

Dati Tecnici:

  • Tipologia: Mini PC / supercomputer AI da desktop
  • Architettura: NVIDIA Grace Blackwell
  • Superchip: NVIDIA GB10 Grace Blackwell
  • GPU: NVIDIA Blackwell con Tensor Core di 5ª generazione e RT Core di 4ª generazione
  • CPU: 20 core Arm (10 x Cortex-X925 + 10 x Cortex-A725)
  • Interconnessione CPU-GPU: NVLink-C2C
  • Prestazioni AI: fino a 1 PFLOP (1000 TOPS) in FP4 con sparsity
  • Memoria di sistema: 128 GB LPDDR5x unificata e coerente
  • Bus memoria: 256 bit
  • Banda di memoria: 273 GB/s
  • Storage: 4 TB SSD NVMe M.2 con autocrittografia
  • Dimensione modelli supportati: fino a 200 miliardi di parametri (fino a 405 miliardi con due unità collegate)
  • Rete ad alta velocità: NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, 2 x QSFP fino a 200 Gb/s (RDMA)
  • Rete cablata: 1 x RJ-45 10GbE
  • Wireless: Wi-Fi 7 + Bluetooth 5.4
  • Porte USB: 4 x USB Type-C (una utilizzata per l'alimentazione)
  • Uscita video: 1 x HDMI 2.1a
  • Sistema operativo: NVIDIA DGX OS (base Ubuntu Linux)
  • Stack software: NVIDIA AI Software Stack con NIM, Blueprints, CUDA-X
    Compatibile con PyTorch, Jupyter, Ollama
  • Raffreddamento: ad aria
  • Alimentazione: alimentatore esterno da 240 W con cavo incluso
  • Dimensioni (LxPxH): 150 x 150 x 50,5 mm
  • Peso: 1,2 kg
  • Colore: Gold
  • Illuminazione RGB: No

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NVIDIA

NVIDIA DGX Spark Founders Edition - Mini PC AI con NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128GB, 4TB NVMe

Supercomputer AI da scrivania con superchip GB10 Grace Blackwell, 1 PFLOP FP4, 128GB di memoria unificata coerente, 4TB NVMe e rete ConnectX-7 per modelli fino a 200 miliardi di parametri

Cod. Drako: 036-001SKU: 940-54242-0005-000EAN: 0810152850282
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