La MSI XpertStation WS300 è un supercomputer da scrivania costruito sull'architettura NVIDIA DGX Station: porta la potenza di calcolo di un data center accanto al tavolo di chi lavora, senza sala macchine e senza rack.

Al centro c'è il NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, che unisce una CPU NVIDIA Grace da 72 core Arm Neoverse V2 e una GPU NVIDIA Blackwell Ultra attraverso l'interconnessione NVLink Chip-to-Chip. Le due metà non si parlano su un bus PCIe: condividono un unico spazio di memoria coerente da 748 GB — 252 GB di HBM3e a 7,1 TB/s sulla GPU e 496 GB di LPDDR5X a 396 GB/s sulla CPU. È questa memoria unica, non la sola potenza di picco, a permettere l'addestramento e l'inferenza di modelli fino a mille miliardi di parametri su una macchina sola.

La rete è dimensionata di conseguenza: la NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC integrata espone due porte QSFP112 da 400 GbE per un totale di 800 Gb/s, affiancate da una porta 10 GbE RJ45. Due unità si possono mettere in cascata per raddoppiare memoria e dimensione del modello.

Lo storage di sistema è già popolato con 2 TB NVMe in RAID1 su PCIe 5.0, e restano due slot M.2 PCIe 6.0 x4 liberi, collegati direttamente alla ConnectX-8, pensati per i dati di addestramento. Ci sono poi tre slot di espansione PCIe 5.0 e una porta di gestione dedicata con ASPEED AST2600, IPMI 2.0 e Redfish, con Root of Trust hardware e TPM 2.0.

Il sistema arriva con Ubuntu 24.04 LTS e gli NVIDIA AI Developer Tools già installati: è operativo dal primo avvio per sviluppo AI, data science, inferenza locale di modelli di grandi dimensioni e come nodo di calcolo condiviso di un gruppo di lavoro.